從數據分析到自動化，AI 的應用範圍廣泛且影響深遠。AI 在B2B 已經有不少新開發的應用程式，專為 B2B 買賣家解決痛點。AI 接管了數據收集和分析過程，避免了人為錯誤，使企業能夠更快、更準確地獲得重要的市場資訊。對於 B2B 企業來說，加快了決策過程，讓管理者能專注於更重要的戰略任務。
商品推薦（Search Results and Personalized Recommendations）
AI 驅動的商品推薦系統能夠大幅提升 B2B 電商網站的搜尋和商品推薦成效。例如利用 AI 技術，買家可以通過聊天機器人和圖像識別等工具，不需要瀏覽完所有商品目錄，就可以更快、更輕鬆地找到需求產品。
AI 還能根據買家的歷史購買記錄或搜尋行為推薦產品，美國電商巨擘 Amazon 是最好的例子，有高達35%的買家購買了 AI 自動推薦的商品。對於 B2B 企業來說，自動推薦不僅可協助買家快速找到所需商品，更可以向買家推薦他們原本不知道、但其實需要的產品，不僅達到促購效果更提升個性化體驗，促進顧客消費體驗。
貿易信貸（Trade Credit）
AI 驅動的貿易信貸管理系統利用新數據來源和即時追蹤技術改變了傳統貿易信貸模式。貿易信貸可以幫助企業在不提前支付之前購買、獲取商品，並在指定的日期後完成付款，是當今大規模分銷業務的核心交易方式，而有了 AI 的導入可以讓信用管理變得更高效。AI 能夠融合即時數據集來更準確地評估買家信用，並自動化信用審核流程，加速賣家對買家信用的決策速度。未來，AI 將使信用管理更快、更準確，並能主動監控信用風險。
供應鏈管理（Supply Chain Management）
AI 能夠通過準確的銷售和需求預測來優化供應鏈管理。AI 驅動的軟件可以分析大量歷史數據，幫助企業更高效地管理產品供應。AI 可以預測某些時間段或特定地區的產品需求，使企業能夠更準確地預測和儲備產品。此外，AI 自動化供應鏈管理還能發現系統中的潛在缺陷，減少管理成本，使整體供應鏈流程更順暢。
資產管理（Data Asset Management）
一些技術前瞻的分銷商已經開始使用 OpenAI 的 GPT API 來建立內部產品數據管理工具，提供單線多功能服務，將文件、圖像和其他非結構化資料整合，並產生數據洞察力。這些小型語言模型可以被訓練用於管理和標準化 OEM 產品目錄和分銷商產品描述，從而幫助分銷商避免數據管理的繁瑣工作。
這類技術還能幫助銷售團隊提供有力的產品資料，運行產品目錄分析以評估 SKU 級別的性能，並提供更準確和直觀的電子商務體驗。
即時市場數據（Real-Time Market Data）
對於價格分析和競品分析等重要任務，AI 智慧調價軟體使 B2B 企業能夠實時收集和分析市場數據，提供對市場和自身位置的更好觀點。精準分析同業的商品環境能力並準確預測未來價格走勢，還能幫助企業識別過去難以發現的需求和銷售模式，讓電商企業能夠在最合適的時候提供最有競爭力的價格。
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參考：